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Beschreibung: 35: Foot Length 22.1-22.5cm/8.7-8.9". 36: Foot Length 22.6-23.0cm/8.9-9.1". 37: Foot Length 23.1-23.5cm/9.1-9.3". 38: Foot Length 23.6-24.0cm/9.3-9.5". 39: Foot Length 24.1-24.5cm/9.5-9.6". 40: Foot Length 24.6-25.0cm1003-.Material:Synthetik Obermaterial; Gummi Sohlenmaterial.Hergestellt in China.Keine Kiste weil es Lieferkosten reduziert. ?
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Sie haben eine Vision? Dann schreiben Sie den Code. Verändern Sie die Welt.

Als einer unserer Experten für Entwicklung und Technologie entwickeln
Sie gemeinsam mit anderen talentierten und motivierten Kollegen innovative Technologien im Bereich des Datenmanagements. Ob Sie bahnbrechende Algorithmen erschaffen, hocheffizienten Code implementieren oder sicherstellen, dass wir nur allerbeste Ergebnisse liefern – Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf die Welt, in der wir leben. Machen Sie sich bereit, die Geschäftswelt auf den Kopf zu stellen, und schlagen Sie eine Karriere in der Entwicklung der SAP-In-Memory-Datenbank ein.

 
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Unsere Leidenschaft ist SAP HANA

Wir haben eine Vision. Wir schreiben den Code. Wir sind die nächste Entwicklergeneration bei SAP. Und unsere Leidenschaft ist SAP HANA.

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Das SAP HANA Platform and Database Team

Die SAP-HANA-In-Memory-Datenbank bildet die Grundlage für neue, bahnbrechende SAP-Anwendungen. Sie ist unglaublich vielversprechend und ein starker Impuls für den SAP-Markt der Zukunft. Aus dem technischen Fortschritt in den Bereichen Hauptspeicher, Multi-Prozessor-Parallelverarbeitung und Datenmanagement ergibt sich unsere Vision, mit In-Memory Computing Echtzeitanalysen von Geschäftsdaten zu ermöglichen, die Transaktionsverarbeitung mit Analyselösungen zu kombinieren und damit vorhandene Geschäftsprozesse zu optimieren. Unser Ziel: Innovative SAP-Technologien sollen dramatische Leistungssteigerungen bewirken.
 
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SAP BIG DATA ist einer der innovativsten und anspruchsvollsten Entwicklungsbereiche bei SAP. Die beiden Produkte VORA und Data Hub sind massiv skalierbar und verteilt, setzen auf neueste Technologien wie Container, Kubernetes  oder Spark und zeichnen sich durch Offenheit gegenüber Open Source aus. Ziel ist es, Geschäftsprozessen „BIG DATA“ zur Verfügung zu stellen, unabhängig von Format (Bilder, Audio, Video, Text), Struktur oder Größe. Sowohl die Entwicklung der massiv verteilten Infrastruktur der beteiligten Engines (Graph, Text, Timeseries, …) als auch die Datenfluss-Ausführung stellen höchste Ansprüche an Innovationskraft und Teamspirit.

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